[{"_id":"6acc70939cd27de3ad9230f7","gdaId":34384,"ugovId":null,"extCode":"1401M22","ate_cod":"unito","aa":"2026","cod":"34384","cdsId":"34384","cdsCod":"1401M22","des_it":"ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BIOMEDICINE AND HEALTHCARE","des_en":"ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BIOMEDICINE AND HEALTHCARE","lingua_cod":"eng","lingua_des_it":"Inglese","lingua_des_en":"English","area_cod":"SANITA","area_des_it":"Area Sanitaria","area_des_en":"Health Sciences","sede_cod":"8","sede_des_it":"ORBASSANO","sede_des_en":"ORBASSANO","sede_utenza_sostenibile":"65","sedeIstatCod":"001171","sedeDenominazioneComune":"ORBASSANO (TO)","altreSedi":[],"crediti":120,"durataAnni":2,"durata_it":"2 anni","durata_en":"2 years","normativa_cod":"DM270","normativa_it":"Riforma 270/04","normativa_en":"","classe_cod":"LM-91 R","classe_it":"Tecniche e metodi per la societa digitale","classe_en":"Methods and techniques for the information society","interClasse_cod":"","interClasse_it":"","interClasse_en":"","social":[],"modalita_didattica_cod":"C","modalita_didattica_it":"Convenzionale","modalita_didattica_en":"Conventional","verificaConoscenzeRichiesteAccesso":null,"accesso_it":"Libero","accesso_en":"Free","tipoAccesso":"L","ordinamento_it":"ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BIOMEDICINE AND HEALTHCARE","ordinamento_en":"ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BIOMEDICINE AND HEALTHCARE","ordinamento_aa":2026,"ordinamento_stato":"A","ordinamento_stato_des_it":"Aperto","ordinamento_stato_des_en":"Open","ordinamento_aa_cess":9999,"dataChiusuraRad":"2026-06-04T22:00:00.000Z","date_scadenze_it":null,"date_scadenze_en":null,"requisiti_it":{"obbligatori":[],"optional":[],"conoscenze":[],"modalita":[{"tipoTitCod":"Modalità di ammissione","tipoTitDes":"Il Corso di Laurea magistrale in “Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare” è ad accesso libero. Il requisito curriculare minimo (da documentare presso la competente Segreteria Studenti) è rappresentato dal possesso dei requisiti indicati nel Quadro A3.a\nL'ammissione degli/delle studenti/studentesse è subordinata alla valutazione di una commissione che esaminerà la preparazione degli stessi e l'adeguatezza del curriculum di studio, tramite prova scritta (test con domande a scelta multipla e/o domande aperte) e successivo colloquio orale che si svolgerà in lingua inglese.\nPer l'accesso al Corso è richiesta la conoscenza della lingua inglese a un livello minimo B2.\nLe modalità di verifica delle conoscenze richieste per l'accesso e della conoscenza della lingua inglese sono dettagliate nel Regolamento Didattico del Corso di Studio.\n\nQualora il curriculum di studio presenti lacune o aspetti da approfondire la commissione potrà formulare dei suggerimenti non vincolanti per la fruizione dei CFU a libera scelta, ovvero suggerire la frequenza di specifici insegnamenti.\nI/Le candidat* in possesso di titolo estero sono soggett* alla verifica dell'adeguata personale preparazione secondo le modalità fissate dall'Ateneo. L'accesso a tale verifica è subordinato al possesso dei requisiti curriculari indicati al Quadro A3.a Tale possesso è accertato nel rispetto della normativa vigente.\n\nÈ possibile l'iscrizione in corso d'anno, entro i termini fissati dal Senato Accademico, su proposta del CCLM, per gli/le studenti/studentesse che abbiano conseguito la Laurea nello stesso Anno Accademico.\n","allegato":null}]},"requisiti_en":{"obbligatori":[],"optional":[],"conoscenze":[],"modalita":[{"tipoTitCod":"","tipoTitDes":"","allegato":null}]},"tasse_contributi_it":null,"tasse_contributi_en":null,"gruppo_cod":"1722594418659","gruppo_des_it":"Corsi di Laurea Magistrali","gruppo_des_en":"Postgraduate degrees","gruppo_order":2,"tipo_corso_cod":"LM","tipo_corso_des_it":"Laurea Magistrale","tipo_corso_des_en":"Postgraduate Degree","programma_testi_obiettivi_it":[{"aaId":2026,"carattTesto":"La/il laureat* magistrale saprà applicare le conoscenze e capacità di comprensione acquisite:\n● alla scelta di metodiche analitiche appropriate alla natura e struttura di dati biomedici provenienti da differenti tecniche sperimentali o da fonti epidemiologiche o cliniche, contestualizzati su diversa scala spaziale fino ai dati “omici”;\n● all'analisi, all'interpretazione e all'utilizzo di diversi tipi di dati biomedici, così come alla loro integrazione in processi di ricerca e sviluppo in ambito scientifico, clinico e/o industriale;\n● alla scelta e all'applicazione di approcci modellistici che consentano di integrare o utilizzare dati in ottica predittiva o di identificazione componenti chiave per la definizione di terapie personalizzate;\n● all'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale, machine learning, e più in generale delle tecnologie informatiche (Information and Communication Technologies, ICT), alla scoperta, allo sviluppo e all'impiego di metodi, processi, strumenti e prodotti di rilevanza in ambito biomedico;\n● all'applicazione di principi etici, legali, manageriali nella gestione delle diverse fasi dei processi scientifici e/o produttivi multidisciplinari negli ambiti integrati di biomedicina e tecnologie informatiche.\nL'acquisizione di queste capacità sarà favorita e stimolata durante tutto il percorso formativo, soprattutto attraverso le attività laboratoriali ed esercitative, la riflessione critica sugli argomenti proposti, corredati da un lavoro di ricerca/approfondimento individuale o in gruppo, e il tirocinio. Queste attività didattiche saranno progettate in modo da poter dare allo studente la possibilità di applicare, tramite lavoro individuale e di gruppo, i concetti e le conoscenze acquisite a situazioni non note.\nLa verifica del raggiungimento di tali capacità avverrà attraverso prove in itinere, relazioni sulle attività laboratoriali ed esercitative, simulazioni, gruppi di discussione, progetti individuali e di gruppo, tirocinio, elaborazione e discussione della tesi di Laurea Magistrale.","carattTitolo":"Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)","cdsId":34384,"ordine":9,"tipoCarattCod":"CAP_APP","tipoTestoProgDidCod":"CAP_APP","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"La/il laureat* magistrale sarà in grado di prendere decisioni autonome avendo, in particolare, acquisito la capacità di:\n● organizzare, analizzare, e valutare la gestione delle diverse fasi dei processi scientifici e/o produttivi multidisciplinari negli ambiti integrati di biomedicina e tecnologie informatiche;\n● integrare le competenze e i risultati di professionisti di aree diverse (sanitaria, accademica, industriale e aziendale) grazie allo sviluppo di soft skills adeguate quali il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi, la leadership e la capacità di lavorare in squadra.\nLa capacità di formulare giudizi autonomi sarà stimolata attraverso la didattica interattiva, con partecipazione delle/degli studentesse/studenti in attività quali discussioni, presentazioni e lavori di gruppo, nonché l'ideazione e l'esecuzione del progetto di ricerca oggetto di tesi. In questo percorso formativo, le/gli studentesse/studenti saranno accompagnati dai docenti dei diversi insegnamenti e/o da tutor esperti.\nIl raggiungimento di tali abilità verrà valutato continuamente nel corso di studio, in particolare durante lo svolgimento del tirocinio e del progetto di ricerca oggetto della tesi di Laurea Magistrale.","carattTitolo":"Autonomia di giudizio (making judgements)","cdsId":34384,"ordine":10,"tipoCarattCod":"AUTON_GIU","tipoTestoProgDidCod":"AUTON_GIU","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"La/il laureat* magistrale avrà sviluppato la capacità di comunicare in forma scritta e orale, utilizzando la terminologia propria dei rispettivi ambiti disciplinari e appropriata alle caratteristiche dei destinatari. In particolare, dovrà aver acquisito la capacità di comunicare in modo chiaro e sintetico, in inglese oltre che in\nitaliano, anche utilizzando strumenti multimediali, al fine di:\n● interagire sia con la comunità medica che con quella computazionale per adottare un dizionario comune e favorire uno scambio diretto e fruttuoso in progetti multidisciplinari complessi;\n● illustrare strategie progettuali ed idee innovative sia in ambito scientifico che aziendale, per un pubblico esperto o di non specialisti, nonché di comunicare risultati, strategie ed assi di miglioramento.\nLe abilità comunicative verranno acquisite mediante attività quali seminari, relazioni, lavori progettuali individuali e di gruppo, presentazioni, discussioni nel contesto degli insegnamenti e del tirocinio formativo, nonché con la preparazione e discussione della tesi di Laurea Magistrale.\nIl raggiungimento di tali abilità verrà valutato continuamente nel corso di studio, in tutte le prove in itinere o finali, durante lo svolgimento del tirocinio e in sede di discussione della tesi di Laurea Magistrale.","carattTitolo":"Abilità comunicative (communication skills)","cdsId":34384,"ordine":11,"tipoCarattCod":"ABIL_COMUN","tipoTestoProgDidCod":"ABIL_COMUN","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"La/il laureat* magistrale avrà sviluppato la capacità di apprendere in modo autonomo, ricordando, comprendendo e applicando le conoscenze ricevute, e mantenendosi costantemente aggiornat* in un settore in continua e dinamica evoluzione. In particolare, avrà acquisito la capacità di:\n● sviluppare autonomamente nuove conoscenze, abilità e competenze in ambito biomedico ed informatico al fine di risolvere problemi e di adottare decisioni strategiche nell'ambito di progettualità cliniche, biologiche e farmacologiche;\n● individuare metodi e conoscenze appresi nell'ambito del corso ed utilizzarli in contesti nuovi, sapendo raccogliere le informazioni e la conoscenza eventualmente mancante, progettando gli strumenti e implementando soluzioni in maniera autonoma.\nL'acquisizione di queste capacità verrà favorita progettando attività didattiche che richiedano l'individuazione, la consultazione e l'integrazione autonoma di molteplici fonti e contenuti in ambiti diversi, e il loro utilizzo applicato a situazioni note e non note.\nTali capacità saranno verificate durante tutto il percorso formativo attraverso le prove di esame, il tirocinio e la prova finale.","carattTitolo":"Capacità di apprendimento (learning skills)","cdsId":34384,"ordine":12,"tipoCarattCod":"CAP_APPR","tipoTestoProgDidCod":"CAP_APPR","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"La tesi di laurea costituisce occasione formativa di particolare rilevanza in quanto momento privilegiato per l'acquisizione di competenze e di capacità di applicare conoscenze. La tesi di laurea può prevedere un tirocinio in un laboratorio di ricerca biomedica pubblico o privato, all'interno di strutture ospedaliere\no in aziende private che consenta allo studente di mettere in gioco le conoscenze acquisite durante il corso in situazioni non completamente note.\nLa prova finale consisterà in una dissertazione scritta ed una discussione di fronte alla commissione valutatrice di un progetto relativo a un caso studio concreto e applicato, sviluppato dal candidato sotto la guida di un Tutore. Tale progetto si svolgerà prevalentemente nel secondo anno di corso e potrà essere connesso all'esperienza di tirocinio. Nella prova finale il candidato dovrà illustrare gli scopi e gli obiettivi del progetto svolto, gli strumenti e le metodologie utilizzate e i risultati ottenuti. Dovrà essere inoltre capace di discutere in modo critico le conclusioni derivanti dallo svolgimento della tesi. Inoltre, il candidato dovrà dimostrare di possedere competenze professionali specifiche, autonomia di giudizio e buone capacità comunicative.","carattTitolo":"Caratteristiche della prova finale","cdsId":34384,"ordine":16,"tipoCarattCod":"PROVA_FINALE","tipoTestoProgDidCod":"PROVA_FINALE","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"La LM-91 Artificial intelligence for biomedicine and healthcare prevede un piano che pone particolare rilievo alle attività affini e integrative con l'intento di formare una figura professionale interdisciplinare.\nPoiché la figura professionale formata da questo Corso di Studio richiede conoscenze e abilità provenienti tipicamente da un'anima biomedica e una informatica, ma vuole mirare a competenze integrate e trasversali, il Corso di Studio è progettato in aree differenti che con vergono tutte in un blocco interdisciplinare che prevede attività didattiche integrate tra materie affini/integrative e caratterizzanti.\nE' punto strategico di questo corso la reale integrazione delle discipline che, attraverso il lavoro dei docenti coinvolti, consentirà agli studenti di apprendere in un contesto multidisciplinare, dove le specifiche competenze siano funzionali alla risoluzione di problemi noti e non noti.\nPer questo scopo, a completamento delle attività caratterizzanti previste dalla Classe, fin dal primo anno sono state inserite nel piano di studi attività affini e integrative volte a sviluppare le conoscenze di biochimica, biologia cellulare e molecolare, fisiopatologia dei tessuti, genetica e medicina. In tale ambito, sono fornite conoscenze sia in ambito internistico/oncologico, sia in ambito chirurgico generale e specialistico. Inoltre, al fine di rafforzare l'interdisciplinarità del percorso r fornire strumenti quantitativi e modellistici avanzati per l'analisi dei fenomeni biologici e clinici, sono stati introdotti insegnamenti afferenti ai settori scientifico-disciplinari relativi rispettivamente alla fisica teorica, alla fisica applicata, alla biomedicina e all'applicazione di principi di elettronica e informatica in ambito biomedico.\n\n","carattTitolo":"Descrizione sintetica delle attività affini e integrative","cdsId":34384,"ordine":38,"tipoCarattCod":"DESC_ATT_AFFINI","tipoTestoProgDidCod":"DESC_ATT_AFFINI","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"La/il laureat* magistrale avrà acquisito conoscenza e capacità di comprensione di nozioni e linguaggi propri degli ambiti biomedico, informatico, statistico, etico, legale, manageriale e organizzativo, ed in particolare:\n● delle basi biochimiche e molecolari delle macromolecole biologiche, dei principali processi metabolici, e degli aspetti organo-specifici della biochimica umana e della biologia molecolare nel contesto delle scienze della salute;\n● della struttura e del funzionamento della cellula, della sua integrazione in un tessuto, e degli aspetti fisiologici e patologici delle cellule e dei tessuti;\n● dei meccanismi genetici fondamentali alla base del funzionamento del corpo umano e dell'insorgenza di malattie mono- e multifattoriali;\n● della medicina di base (anatomia, anatomia patologica, fisiologia e fisiopatologia, genetica medica), clinica (medicina interna, oncologia medica) e chirurgica (chirurgia generale e specialistica -quali per esempio urologia-);\n● dei principali approcci modellistici di tipo matematico e computazionale applicabili in ambito biologico e clinico;\n● delle principali metodiche di acquisizione e di utilizzo delle immagini in ambito biologico e medico, e delle principali tecniche di analisi tradizionali, basate su machine o deep learning;\n● degli aspetti biomedici e modellistici necessari per la descrizione delle dinamiche di popolazione in senso epidemiologico o genetico;\n● delle moderne tecnologie -omiche e delle relative procedure di analisi dati;\n● dei recenti sviluppi tecnologici in medicina e chirurgia con particolare riferimento agli approcci che fanno uso di algoritmi data-driven o basati su intelligenza artificiale;\n● degli strumenti e delle tecniche dell'intelligenza artificiale e dei sistemi informativi di importanza strategica nella biomedicina e nella sanità;\n● degli aspetti etici, legali, manageriali e organizzativi associati alla produzione, conservazione, elaborazione, interpretazione e gestione di dati biomedici. Tali conoscenze e capacità di comprensione saranno conseguite con la partecipazione alle lezioni frontali, alle esercitazioni, alle attività di laboratorio e alle attività progettuali, così come attraverso le ore di studio individuale o di gruppo e la preparazione della tesi di Laurea Magistrale.\nLa verifica del raggiungimento dei risultati di apprendimento avverrà attraverso prove d'esame scritte e/o orali, in itinere e/o a conclusione degli insegnamenti, secondo modalità decise dai docenti. 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La sua stesura sarà condotta sotto la guida di un* Relatore/Relatrice afferente al Corso di Laurea magistrale in “Artificial intelligence for biomedicine and healthcare”.\nIl/La Controrelatore/Controrelatrice è un* qualunque professore/professoressa o ricercatore/ricercatrice appartenente ad uno dei settori scientifico disciplinari delle attività formative contemplate nel piano di Studi della Laurea Magistrale, e ha il compito di verificare periodicamente l'attività di ricerca inerente la prova finale dell* studente/studentessa candidat*.\nLa prova finale corrisponde a 14 CFU. Lo svolgimento dell'attività inerente la prova finale prevede la frequentazione di uno tirocinio pre-laurea (6 CFU) che verrà registrato con un giudizio di idoneità.\nTale tirocinio può essere svolto presso strutture sanitarie pubbliche o private quali reparti clinici o laboratori di ricerca ospedalieri, laboratori di ricerca universitari o di altre strutture pubbliche o private, o infine aziende. La tesi può essere svolta in ambito nazionale o estero.","carattTitolo":"Modalità di svolgimento della prova finale","cdsId":34384,"ordine":168,"tipoCarattCod":"PROVA_FINALE_2","tipoTestoProgDidCod":"PROVA_FINALE_2","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"REG","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":2026,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"Il Corso di Laurea magistrale in “Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare” è ad accesso libero. Il requisito curriculare minimo (da documentare presso la competente Segreteria Studenti) è rappresentato dal possesso dei requisiti indicati nel Quadro A3.a\nL'ammissione degli/delle studenti/studentesse è subordinata alla valutazione di una commissione che esaminerà la preparazione degli stessi e l'adeguatezza del curriculum di studio, tramite prova scritta (test con domande a scelta multipla e/o domande aperte) e successivo colloquio orale che si svolgerà in lingua inglese.\nPer l'accesso al Corso è richiesta la conoscenza della lingua inglese a un livello minimo B2.\nLe modalità di verifica delle conoscenze richieste per l'accesso e della conoscenza della lingua inglese sono dettagliate nel Regolamento Didattico del Corso di Studio.\n\nQualora il curriculum di studio presenti lacune o aspetti da approfondire la commissione potrà formulare dei suggerimenti non vincolanti per la fruizione dei CFU a libera scelta, ovvero suggerire la frequenza di specifici insegnamenti.\nI/Le candidat* in possesso di titolo estero sono soggett* alla verifica dell'adeguata personale preparazione secondo le modalità fissate dall'Ateneo. 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Punto di forza del CdS è rappresentato dal fatto che il/la laureat* avrà una visione “a tutto tondo” dell'ambito biomedico insieme all'esperienza pratica e a solide competenze nelle discipline dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati.\nAttualmente non sono presenti CdS analoghi nel panorama accademico italiano.\nIl Corso è organizzato in 2 anni e articolato in 120 crediti necessari per il conseguimento della laurea magistrale.\nSono previsti insegnamenti che coprono i principali campi della biomedicina e dell'analisi e gestione informatica dei dati, così come insegnamenti integrati volti ad approfondire gli aspetti applicativi e multidisciplinari. A completare l'offerta formativa, saranno affrontati anche gli aspetti etici, legali ed economici pertinenti l'analisi e la gestione di dati biomedici in contesti pubblici e privati. Le esperienze in laboratorio e la tesi di laurea che prevede\nun tirocinio, da svolgere anche presso aziende ed enti pubblici o privati, oppure all'estero, permetteranno di ottenere professionalità e capacità tecniche spendibili nel mondo del lavoro e nella ricerca.\nIl CdS sarà caratterizzato da una forte componente di internazionalizzazione non soltanto per l'inserimento nel mondo del lavoro, ma anche nell'ottica del proseguimento degli studi. In particolare, nell'ambito del progetto\nUniversitas Montium (UNITA) sono previste collaborazioni con l'Università di Brescia (PhD in “Artificial Intelligence in Medicine and Innovation in Clinical Research and Methodology”), l'Université de Pau et des Pays de l'Adouron\nin Francia (Master in “Parcours méthodes stochastiques et informatiques pour la décision”) e l'Universidad Zaragoza in Spagna (Máster en “Modelización matemática, estadística y computación”).\nI/Le laureat* potranno intraprendere attività di “digital innovator in biomedicine” in contesti ospedalieri e sanitari, di ricerca e sviluppo industriale o di ricerca scientifica accademica o privata, oppure potranno svolgere attività con vocazione dirigenziale nel settore sanitario pubblico e privato per la gestione di procedure terapeutiche e diagnostiche oppure di dati sanitari e/o epidemiologici su scala “omica” o “big data”. 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breve","cdsId":34384,"ordine":229,"tipoCarattCod":"DESC_COR_BRE","tipoTestoProgDidCod":"DESC_COR_BRE","quadroSua":"PRESENTAZIONE","origine":"REG","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":2026,"allegato":null}],"programma_testi_obiettivi_en":[{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":9,"tipoCarattCod":"CAP_APP","tipoTestoProgDidCod":"CAP_APP","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":10,"tipoCarattCod":"AUTON_GIU","tipoTestoProgDidCod":"AUTON_GIU","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":11,"tipoCarattCod":"ABIL_COMUN","tipoTestoProgDidCod":"ABIL_COMUN","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":12,"tipoCarattCod":"CAP_APPR","tipoTestoProgDidCod":"CAP_APPR","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":16,"tipoCarattCod":"PROVA_FINALE","tipoTestoProgDidCod":"PROVA_FINALE","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":38,"tipoCarattCod":"DESC_ATT_AFFINI","tipoTestoProgDidCod":"DESC_ATT_AFFINI","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"ORD","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":null,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":124,"tipoCarattCod":"CON_COMP","tipoTestoProgDidCod":"CON_COMP","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"REG","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":2026,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":154,"tipoCarattCod":"D2","tipoTestoProgDidCod":"D2","quadroSua":"QUADRO_D","origine":"REG","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":2026,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":168,"tipoCarattCod":"PROVA_FINALE_2","tipoTestoProgDidCod":"PROVA_FINALE_2","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"REG","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":2026,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":169,"tipoCarattCod":"REQ_ACC_2","tipoTestoProgDidCod":"REQ_ACC_2","quadroSua":"QUADRO_A","origine":"REG","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":2026,"allegato":null},{"aaId":2026,"carattTesto":"","carattTitolo":"","cdsId":34384,"ordine":229,"tipoCarattCod":"DESC_COR_BRE","tipoTestoProgDidCod":"DESC_COR_BRE","quadroSua":"PRESENTAZIONE","origine":"REG","annoOrdinamento":2026,"annoRegolamento":2026,"allegato":null}],"ruoli_it":null,"ruoli_en":null,"strutture":[{"strutDidId":8,"struttDidCod":"010083","descrizione_it":"ONCOLOGIA","descrizione_en":"Oncology","respDidFlg":1,"respAmminFlg":1,"respStatFlag":1,"annoAttivazione":null,"annoDisattivazione":null},{"strutDidId":13,"struttDidCod":"010088","descrizione_it":"INFORMATICA","descrizione_en":"Computer 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